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目录
1. 动机
2. Neural ODE (Chen 2018)
3. 与神经科学模型同构
4. PyTorch — Neural ODE (rate model)
5. Latent ODE — 不规则采样
6. Stiff ODE 问题
7. 与 RNN / 连续 RNN
8. 优缺点
9. 神经科学应用
10. Common Pitfalls
10.1 Neural ODE 全新
10.2 ODE solver 任选
10.3 Adjoint 永远省内存
10.4 连续 = 更生物
10.5 比 RNN 总更好
11. Related Concepts
References