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目录
1. Bayes 法则
2. 大脑应用
2.1 Perception
2.2 Motor
2.3 Learning
3. 经典实验证据
3.1 Cue Combination
3.2 Optical Illusions
3.3 Motor Adaptation
4. Free Energy 框架 (Friston)
5. Active Inference
6. 与 AI 对比
7. PyTorch — Bayesian Inference Toy
8. Neural Implementation
9. 病理
10. Limits
11. Common Pitfalls
11.1 Bayesian ≠ optimal
11.2 Prior 难量化
11.3 Computation feasibility
11.4 与 free will
11.5 Cultural variation
12. Related Concepts
References