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目录

1. 神经数据特点 2. 多重比较问题校正方法 3. 双重浸入 (Double Dipping)4. 统计功效危机 5. p-hacking + Garden of Forking Paths 6. 推荐方法 7. PyTorch/Numpy — Permutation Test 8. 贝叶斯视角 9. Decoding / MVPA 陷阱 10. 神经数据复制运动 11. Common Pitfalls 11.1 p < 0.05 = 真 11.2 挑 neuron 再测 11.3 大样本不需校正 11.4 n=动物数 11.5 Decoding 高 = brain 这样用 12. Related Concepts References

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